Stable Diffusion là gì?
Stable Diffusion là một mô hình học sâu từ văn bản sang hình ảnh, được phát hành vào năm 2022.
Mô hình này chủ yếu được sử dụng để tạo ra các hình ảnh chi tiết dựa trên mô tả văn bản, nhưng cũng có thể được áp dụng cho các tác vụ khác như inpainting, outpainting và tạo ra các bản dịch hình ảnh sang hình ảnh dựa trên lời nhắc văn bản.
Stable Diffusion được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ nhóm CompVis thuộc Đại học Ludwig Maximilian ở Munich và Runway, với sự hỗ trợ của Stability AI và dữ liệu đào tạo từ các tổ chức phi lợi nhuận. Bao gồm các tài nguyên miễn phí được Upload trên CivitAi
Stable Diffusion là một mô hình latent diffusion, một dạng mạng neural sinh sản sâu. Mã nguồn và trọng số mô hình đã được công khai và có thể chạy trên hầu hết phần cứng tiêu dùng được trang bị GPU vừa phải với ít nhất 8 GB VRAM.
Điều này đánh dấu một bước tiến so với các mô hình từ văn bản sang hình ảnh trước đó như DALL-E và Midjourney, chỉ có thể truy cập thông qua dịch vụ đám mây
Phiên bản 2.0 của Stable Diffusion mang lại nhiều cải tiến và tính năng mới so với phiên bản gốc V1.
Phiên bản này bao gồm các mô hình từ văn bản sang hình ảnh mạnh mẽ được đào tạo sử dụng trình mã hóa văn bản mới (OpenCLIP), được phát triển bởi LAION với sự hỗ trợ từ Stability AI, làm tăng chất lượng của các hình ảnh được tạo ra so với các phiên bản V1 trước đó.
Stable Diffusion có thể chạy trên nhiều loại GPU tiêu dùng, bao gồm Nvidia, AMD và thậm chí cả Intel.
Tuy phần mềm được thiết kế sử dụng CUDA và các bộ công cụ khác của Nvidia, nhưng điều này không có nghĩa là bạn không thể chạy Stable Diffusion trên các GPU khác
Vào tháng 3 năm 2023, Stable Diffusion đã giới thiệu mô hình tinh chỉnh mới (Stable unCLIP 2.1,
Hugging Face) ở độ phân giải 768×768, dựa trên SD2.1-768. Mô hình này cho phép thay đổi và kết hợp hình ảnh, và nhờ sự linh hoạt có thể kết hợp với các mô hình khác như KARLO
Về cơ bản, Stable Diffusion là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt, cho phép chúng ta tạo ra các hình ảnh phức tạp dựa trên mô tả văn bản và có thể chạy trên phần cứng tiêu dùng thông thường.
Những cải tiến liên tục trong các phiên bản mới càng làm tăng khả năng ứng dụng rộng rãi của nó trong tương lai.
Stable Diffusion sẽ ảnh hưởng đến công việc của người thiết kế như thế nào?
Công nghệ Stable Diffusion có thể mang lại nhiều tác động tích cực cho ngành thiết kế, bao gồm:
Tăng tốc độ phát triển ý tưởng:
Thay vì phải mất thời gian để vẽ và mô phỏng bằng tay, người thiết kế có thể sử dụng Stable Diffusion để nhanh chóng tạo ra các mô phỏng từ các mô tả văn bản.
Điều này giúp tăng cường quy trình sáng tạo và giảm thiểu thời gian từ ý tưởng ban đầu đến sản phẩm hoàn thiện
Khám phá phong cách mới:
Stable Diffusion, như các công nghệ tạo hình ảnh AI khác, có khả năng tạo ra hình ảnh trong nhiều phong cách khác nhau.
Điều này giúp các nhà thiết kế mở rộng phạm vi sáng tạo của họ và khám phá những cách thức mới để diễn đạt ý tưởng của mình
Tuy nhiên, Stable Diffusion cũng có thể mang lại một số thách thức:
Sự lo lắng về tác động đến ngành công nghiệp sáng tạo:
Công nghệ AI như Stable Diffusion có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao mà không cần sự tham gia của con người, điều này gây ra một số lo lắng về tác động đến ngành công nghiệp sáng tạo, bao gồm việc thay thế người thiết kế bằng máy móc
Tranh vẽ cô gái bằng AI Stable Diffusion (Trong 3 phút)
Vấn đề về bản quyền và sở hữu trí tuệ: Với khả năng học từ các tác phẩm nghệ thuật và thiết kế hiện có, Stable Diffusion có thể tạo ra hình ảnh mô phỏng gần như giống hệt với phong cách của một nghệ sĩ cụ thể. Điều này gây ra những lo ngại về việc vi phạm bản quyền và sở hữu trí tuệ
Trong khi Stable Diffusion mang lại nhiều cơ hội mới cho ngành thiết kế, nó cũng đặt ra những thách thức mới liên quan đến tác động đến ngành công nghiệp sáng tạo và vấn đề về bản quyền và sở hữu trí tuệ.
Stable Diffusion có thể thay thế được hoạ sĩ và nhà thiết kế trong tương lai không?
Để trả lờicho câu hỏi trên, liệu công nghệ Stable Diffusion có thể thay thế được các thiết kế hay họa sĩ trong tương lai không, thì đáp án không dễ dàng và đơn giản.
Theo Ths Kts Nguyễn Ngô Thanh Phong – CEO – Giám đốc điều hành Học viện ArcLine Academy – Chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực ứng dụng Trí tuệ thông minh nhân tạo vào Thiết Kế Kiến trúc, Nội Thất, cho rằng:
“Công nghệ Stable Diffusion và các công nghệ AI tạo hình ảnh khác như DALL-E 2, Midjourney đã và đang thay đổi cách mà các nhà làm phim, nhà thiết kế nội thất và các chuyên gia sáng tạo khác làm việc của họ.
Các ứng dụng này, mặc dù mới, đã trở nên vô cùng phổ biến. Chẳng hạn, DALL-E 2 đã có hơn 1.5 triệu người dùng tạo ra hơn hai triệu hình ảnh mỗi ngày
Nhưng điều này không đồng nghĩa với việc Stable Diffusion có thể thay thế hoàn toàn công việc của các họa sĩ hay thiết kế.
Các công cụ này đã và đang được sử dụng trong các ngành công nghiệp sáng tạo, nhưng không phải để thay thế con người, mà để tăng cường và hỗ trợ quy trình sáng tạo của họ.
Thêm vào đó, có những lo lắng về việc Stable Diffusion và các công nghệ tương tự có thể vi phạm bản quyền và sở hữu trí tuệ khi chúng học từ các tác phẩm nghệ thuật và thiết kế hiện có và tạo ra hình ảnh mô phỏng gần giống hệt với phong cách của một nghệ sĩ cụ thể
Do đó, trong tương lai, công nghệ như Stable Diffusion có thể trở thành công cụ hỗ trợ quan trọng trong quy trình sáng tạo nghệ thuật và thiết kế, nhưng khó có thể hoàn toàn thay thế sự sáng tạo, cảm xúc và nhận thức của con người trong các lĩnh vực này.
Tuy nhiên, khi cuộc CÁCH MẠNG CÔNG NGHỆ THAY ĐỔI – Trí tuệ thông minh nhân tạo đã sẽ thay đổi hoàn toàn về hành vi tiêu dùng và Văn hoá Doanh nghiệp.
Theo dự đoán, toàn bộ nhân sự liên quan đến lĩnh vực này sẽ bị các công ty đào thải ít nhất là 1/2 hoặc 2/3, bởi trước đây, 1 công trình thiết kế cần đến 1 Tập thể Kiến trúc sư – nhà thiết kế nội thất thì từ khi có Stable Diffusion, Công ty đã giảm hơn 2/3 nhân sự và tăng được 50% công suất làm việc cho khách hàng.
Là 1 trong những nơi đi đầu trong lĩnh vực đào tạo và Thiết kế, một viễn cảnh không xa nữa các bạn nhân viên ở cấp trung – thấp sẽ phải tìm cho mình một hướng đi mới hoặc cần phải cập nhật kiến thức về Stable Diffusion – Trí tuệ thông minh nhân tạo nếu không muốn bị lạc hậu và bỏ lại sau lưng trong cuộc đua công nghệ của các ông trùm lớn ở Thế giới như Nvidia hay Intel.”
Stable Diffusion sẽ thay đổi hành vi tiêu dùng của con người như thế nào?
“Stable Diffusion” là một framework tổng hợp hình ảnh AI mới mà đã gây sốt trên thế giới. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, việc cài đặt và sử dụng “Stable Diffusion” không hề dễ dàng cho người tiêu dùng trung bình. Cụ thể, nó đòi hỏi việc cài đặt thông qua các lệnh dòng lệnh hoặc BAT thông qua GIT, Conda, Python, Miniconda, và các khung phát triển tiên tiến khác
Trước tiên, khi “Stable Diffusion” trở nên dễ sử dụng hơn và được tiếp nhận rộng rãi hơn bởi người tiêu dùng, chúng ta có thể dự đoán một số thay đổi về hành vi tiêu dùng.
Tăng cường sự tương tác với công nghệ:
Người dùng có thể trở nên thoải mái hơn với việc sử dụng công nghệ phức tạp và hiểu rõ hơn về các công cụ như Python, GIT, và Conda để cài đặt và sử dụng sản phẩm dựa trên AI.
Sự thay đổi về nhu cầu và sở thích:
Người tiêu dùng có thể chuyển sang các sản phẩm và dịch vụ mới mà “Stable Diffusion” tạo ra hoặc hỗ trợ. Ví dụ, họ có thể tìm kiếm các dịch vụ tổng hợp hình ảnh mới cho nhu cầu cá nhân hoặc kinh doanh của mình.
Tăng cường quyền lựa chọn:
Với sự tiếp nhận rộng rãi của “Stable Diffusion”, người tiêu dùng có thể có thêm nhiều lựa chọn hơn trong việc chọn lựa các sản phẩm dựa trên AI.
Tuy nhiên, cũng quan trọng khi nhận thức rằng sự phổ biến của “Stable Diffusion” và các sản phẩm tương tự có thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm nhưng không giới hạn ở các yếu tố về mạng xã hội, thông tin sản phẩm, mô hình mạng Bayesian, hành vi tiêu dùng, mô hình hóa toán học, quá trình ngẫu nhiên, phân tích mạng, và media xã hội’
Tranh vẽ bằng AI Stable Diffusion (Trong 2 phút)
Stable Diffusion ứng dụng trong lĩnh vực thiết kế kiến trúc nội thất có hiệu quả không?
Ứng dụng của “Stable Diffusion” trong lĩnh vực thiết kế kiến trúc và nội thất đang mở ra một số khả năng mới. Các chuyên gia cho rằng phần mềm AI chuyển đổi văn bản thành hình ảnh như Midjourney, DALL-E và Stable Diffusion có tiềm năng thay đổi cách mà các kiến trúc sư tiếp cận giai đoạn tạo lập và phát triển ý tưởng của việc thiết kế các toà nhà và sản phẩm
Cụ thể, ảnh tạo ra bởi những công cụ này – bao gồm cả những tòa nhà tưởng tượng trông rất thực – đã trở thành một trào lưu trên Internet và dẫn đến những cuộc thảo luận về cách chúng có thể ảnh hưởng đến tương lai của thiết kế và kiến trúc [1]. Trong một số trường hợp, công nghệ này có thể trở nên thiết yếu ở giai đoạn đầu của các dự án, thay thế cho việc vẽ phác thảo và tạo ý tưởng
Ở lĩnh vực thiết kế nội thất, “Stable Diffusion” cũng đã được sử dụng như một công cụ tạo ra ý tưởng và nắm bắt hình ảnh nhanh chóng của một dự án. Cụ thể, “Stable Diffusion” đã được sử dụng để tạo cảm hứng cho thiết kế nội thất, cho phép người dùng tải lên một hình ảnh của bất kỳ bức tường nào trong nhà và nhận được hình ảnh mô phỏng về cách trang trí theo các phong cách khác nhau. Điều này không chỉ giúp đỡ trong quá trình tạo ra ý tưởng thiết kế, mà còn cho phép người dùng thử nghiệm các phong cách trang trí khác nhau mà không cần phải thực sự thay đổi không gian sống của mình.
Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng việc áp dụng AI như “Stable Diffusion” trong thiết kế kiến trúc và nội thất vẫn đang trong giai đoạn phát triển và có nhiều khía cạnh đang được thảo luận. Việc làm thế nào để tối ưu hóa việc sử dụng công cụ này và cách nó có thể tác động đến ngành công nghiệp thiết kế và kiến trúc trong tương lai vẫn còn là một vấn đề cần được nghiên cứu thêm
Nhìn chung, có thể kết luận rằng “Stable Diffusion” có hiệu quả trong việc ứng dụng vào lĩnh vực thiết kế kiến trúc và nội thất, tuy nhiên cũng cần cân nhắc đến mức độ phù hợp và việc ứng dụng công nghệ này trong từng bối cảnh cụ thể.
Học Stable Diffusion ứng dụng trong lĩnh vực thiết kế ở đâu chuyên nghiệp nhất?
Bạn đang muốn nâng tầm kỹ năng thiết kế Kiến trúc – Nội thất của mình với công nghệ mới? Hãy tham gia khóa học Stable Diffusion tại ArcLine Education, một cơ hội vàng để bạn bắt kịp xu hướng công nghệ và nắm bắt cơ hội trong ngành nghề yêu thích.
Khóa học Stable Diffusion mang đến cho bạn hiểu biết sâu rộng về ứng dụng công nghệ mới trong thiết kế Kiến trúc – Nội thất, đặc biệt là kỹ năng sử dụng các thư viện và tiện ích mở rộng hiện đại, đồng thời trao cho bạn kỹ năng tìm ý và diễn họa cho các dự án Kiến trúc và Nội thất
Chúng tôi đã giúp hàng trăm học viên đạt được ước mơ và cung cấp cho họ các kiến thức quý giá trong lĩnh vực thiết kế. Cơ hội đang chờ bạn, hãy trở thành một trong những người đi đầu trong việc áp dụng công nghệ mới vào thiết kế Kiến trúc – Nội thất!
Đừng chần chừ, hãy đăng ký ngay hôm nay để nắm bắt cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành! Bạn sẽ không chỉ nắm được kiến thức chuyên môn mà còn được trang bị kỹ năng sáng tạo và hiểu rõ xu hướng thiết kế mới nhất.
Chào mừng bạn đến với Trung tâm ArcLine Education – Nơi đào tạo nên các chuyên gia Kiến trúc – Nội thất tiếp theo của thế giới!
Hãy đăng ký ngay hôm nay bằng cách liên hệ với chúng tôi qua email hoặc số điện thoại cung cấp trên website. Chúng tôi rất mong được gặp bạn trong khóa học sắp tới!
THÔNG TIN LIÊN HỆ KHOÁ HỌC ỨNG DỤNG AI (TRÍ TUỆ THÔNG MINH NHÂN TẠO) ỨNG DỤNG TRONG THIẾT KẾ KIẾN TRÚC, NỘI THẤT, ĐỒ HOẠ QUẢNG CÁO VÀ THỜI TRANG:
Trụ sở chính: 32/19 Nghĩa Hòa, Phường 06, Q. Tân Bình, TPHCM (Nhà Thờ Nghĩa Hòa – Khu Bắc Hải)
Cơ sở 2: 418 Nguyễn Kiệm, P. 3, Q. Phú Nhuận, TPHCM (Ngã 4 Phú Nhuận)
Cơ sở 3: 98 Sương Nguyệt Ánh, Phường Bến Thành, Q. 1 (Đối diện nhà C.Sĩ Ngọc Sơn)
Cơ sở 4: L30-09, Đường số 43, Khu Dân cư Stella Megacity, P. Bình Thủy, Q. Bình Thủy, Tp. Cần Thơ
Hotline: 0988 363 967
